CU : Analyse des données et études de cas

Prérequis

  • Niveau M1 en statistique mathématique et en probabilités
  • Niveau L3 en algèbre linéaire
  • Bonne connaissance du logiciel R
  • Connaissance intermédiaire du logiciel SAS

Compétences du certificat universitaire

 Compétences disciplinaires
  • Connaître les fondements mathématiques des méthodes factorielles, de scoring, de typologie, de régression
  • Savoir les mettre en oeuvre sur les logiciels R et SAS
  • Être capable d’analyser avec recul les résultats produits
  • De façon autonome, être capable de comprendre en détail, de mettre en oeuvre et d'interpréter des méthodes d’analyse des données et de machine learning non vues en cours
Compétences transversales
  • Approfondissement de la programmation en R et SAS
 Compétences professionnelles
  • Être capable d’identifier une problématique d’analyse de données à partir d’une problématique « métier »
  • Être capable de mettre en oeuvre les bonnes méthodes statistiques (y compris de nouvelles méthodes) pour ce traitement sur données réelles
  • Être capable de produire un résultat scientifiquement valide mais intelligible et utile pour le monde « métier » d’origine

Modalités de reconnaissance

  • 5 ECTS
  • Deux examens, trois à quatre mini-projets
  • Ce CU sera capitalisable pour l’obtention du master Mathématiques appliquées, statistique,  2e année – parcours Ingénierie statistique et numérique (M2 ISN).

Secteurs d'activité

Tous secteurs (bancaire, commerce, industrie, ...)