CU : Analyse de données

Prérequis

  • Méthodes de base de la statistique descriptive
  • Principes de base de l’algèbre linéaire
  • Programmation SAS ou R

Compétences du certificat universitaire

  • Maîtrise des méthodes d’analyse factorielle (ACP, AFC, ACM) et des méthodes de classification supervisée (arbres de décision) ou non supervisée (CAH)
  • Capacité à analyser les interactions entre variables dans un ensemble de données individuelles et à constituer des clusters homogènes d’individus

Modalités de reconnaissance

  • 3  ECTS
  • Évaluations : étude de cas
  • Ce CU sera capitalisable pour l’obtention du master Management des systèmes d'information (MSI) – parcours Systèmes d’information et aide à la décision (Siad) data sciences.

Liens avec les autres CU

 

Secteurs d'activité

Tous secteurs